《社会统计分析与数据处理技术:STATA软件的应用》采取循序渐进的原则，由浅入深，由易到难。在遵循国外相关教材的体例的基础上，也考虑到国内学习者目前定量研究的数据处理能力，重点放在数据的处理上。与一般的Stata的使用手册不同，《社会统计分析与数据处理技术:STATA软件的应用》除介绍Stata的一些具体使用方法外，在一些章节还介绍相关的统计原理、数据处理的思路和缘由、研究方法等。

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劳伦斯·汉米尔顿编著的《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。《应用STATA做统计分析》以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。 《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和...(展开全部)

劳伦斯·汉米尔顿编著的《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。《应用STATA做统计分析》以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。 《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和...(展开全部)

郭志刚主编的《社会统计分析方法(附光盘SPSS 软件应用第2版新编21世纪社会学系列教材)》为适应计算机及其软件的普及应用，将多种多元统计分析方法与广为流行的SPSS软件的应用结合起来加以介绍。 通过对每种方法的原理讨论和具体案例的分析示范，展示了不同统计方法的特点、应用条件与实际分析的操作步骤。 本书在其版基础上进行了内容修订和扩展。 新增部分包括：用SPSS做基础统计分析的简介；在 logistic回归部分增加了序次回归和多分类回归的介绍；在对数线性模型部分增加了对不同模型的假设检验；在事件史分析部分增加了将动态自变量纳入分析的介绍；将结构方程模型的例题示范改为SPSS现在套用的AMOS软件；另外还增加了对计数因变量进行泊松回归的全新一章。

郭志刚主编的《社会统计分析方法(附光盘SPSS 软件应用第2版新编21世纪社会学系列教材)》为适应计算机及其软件的普及应用，将多种多元统计分析方法与广为流行的SPSS软件的应用结合起来加以介绍。 通过对每种方法的原理讨论和具体案例的分析示范，展示了不同统计方法的特点、应用条件与实际分析的操作步骤。 本书在其版基础上进行了内容修订和扩展。 新增部分包括：用SPSS做基础统计分析的简介；在 logistic回归部分增加了序次回归和多分类回归的介绍；在对数线性模型部分增加了对不同模型的假设检验；在事件史分析部分增加了将动态自变量纳入分析的介绍；将结构方程模型的例题示范改为SPSS现在套用的AMOS软件；另外还增加了对计数因变量进行泊松回归的全新一章。

《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将引导你通往功能强大的一流统计软件——针对Stata 12更新了主题、示例和内容编排。 本书为学生和研究人员开启了充分利用倍受欢迎的Stata软件的大门，此软件为数据管理和统计分析提供了一个快捷、灵活且易用的平台。 本书内容全面，针对Stata 12做了大幅修订，呈现了大量示例以说明如何应用Stata完成各式各样的任务。与Stata本身一样，《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将助你紧跟潮流，畅游于现代数据分析领域。内容包括： l介绍数据管理的一整章，包括如何创建、导入、合并数据集或改变数据组织结构。 l结合示例介绍Stata的制图功能，包括图形编辑器。主题从简单的条形图和曲线标绘图到回归诊断、叠并多幅标绘图和绘制详细的、符合发表要求的图形。 l基本统计工...(展开全部)

SPSS是应用最广泛的统计软件之一，本书以SPSS17.0为基础，详细介绍了多种统计分析方法的原理和实现技术。第1章介绍SPSS 17的基本界面和基本操作，第2章介绍了变量的创建，数据文件的操作和系统参数的设置，第3章介绍了常见的统计描述方法，第4章到第14章介绍了均值比较和T检验，方差分析，相关分析，回归分析，聚类分析与判别分析，因子分析、非参数检验、多重响应分析、信度分析、时间序列分析和生存分析，第15章介绍了常见统计图形的绘制方法，第16章介绍了SPSS在各个行业领域中的具体应用。

本书共20章，主要分为Excel的基础应用、Excel统计应用和综合案例三个部分，由浅入深地给读者介绍Excel在统计分析中的应用。Excel的一些基本操作；Excel中进行常见的统计分析，统计类型包括描述性统计、概率分布、随机抽样、参数估计、假设检验、非参数检验、数学规划分析、方差分析、回归分析、相关系数分析、联列表分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、自回归、自相关与时间序列分析等；Excel在社会统计、科学研究、经济和教育领域的具体应用。

《社会统计分析方法:SPSS软件应用》改变了以往统计学教科书单纯讲解统计原理与方法的缺陷，将各种多元统计分析方法与相应的计算机统计软件结合起来介绍，从原理的讨论到具体案例的分析示范和统计软件使用说明，成为一体化的内容，并特别介绍了在社会学研究领域广为流行的SPSS软件的应用。